Foto von Daniel Merget

Daniel Merget, M.Sc.

Technische Universität München

Lehrstuhl für Mensch - Maschine - Kommunikation (Prof. Rigoll)

Postadresse

Postal:
Arcisstr. 21
80333 München

Forschungsgebiete

  • 3D Face Modeling
  • Landmark Detection
  • Neural Networks

Publikationen

  • Daniel Merget, Matthias Rock, Gerhard Rigoll: "Robust Facial Landmark Detection via a Fully-Convolutional Local-Global Context Network". in Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE, 2018. [PDF]
  • Martin Knoche, Daniel Merget, and Gerhard Rigoll: "Improving Facial Landmark Detection via a Super-Resolution Inception Network", in Proc. German Conference on Pattern Recognition (GCPR), Springer, 2017.
  • Philipp Tiefenbacher, Amir Chouchane, Daniel Merget, Simon Schenk, and Gerhard Rigoll, „Biomechanics of Thumb Touch Gestures on Handheld Devices”, in Proc. CHI Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems (CHI-EA), ACM, 2016.
  • Daniel Merget, Tobias Eckl, Martin Schwörer, Philipp Tiefenbacher, and Gerhard Rigoll, "Capturing Facial Videos with Kinect 2.0: A Multithreaded Open Source Tool and Database", in Proc. Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), IEEE, 2016. [PDF]
  • Daniel Merget, Philipp Tiefenbacher, Mohammadreza Babaee, Nikola Mitov, and Gerhard Rigoll, "Photorealistic Face Transfer in 2D and 3D Video", in Proc. German Conference on Pattern Recognition (GCPR), Springer, 2015.
  • Philipp Tiefenbacher, Victor Bogischef, Daniel Merget, and Gerhard Rigoll, "Subjective and Objective Evaluation of Image Inpainting Quality", in Proc. International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE, 2015.
  • Mohammadreza Babaee, Marzieh Babaee, Daniel Merget, Philipp Tiefenbacher, and Gerhard Rigoll, "Attribute Constrained Subspace Learning", in Proc. International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE, 2015.
  • Mohammadreza Babaee, Xuejie Yu, Daniel Merget, Amir Babaeian, Gerhard Rigoll, and Mihai Datcu, "Interactive Feature Learning from SAR Image Patches", in Proc. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), IEEE, 2015.
  • Philipp Tiefenbacher, Steven Wichert, Daniel Merget, and Gerhard Rigoll, "Impact of Coordinate Systems on 3D Manipulations in Mobile Augmented Reality", in Proc. International Conference on Multimodal Interaction (ICMI), ACM, 2014.
  • Philipp Tiefenbacher, Martin Hofmann, Daniel Merget, and Gerhard Rigoll, "PID-based Regulation of Background Dynamics for Foreground Segmentation", in Proc. International Conference on Image Processing (ICIP), IEEE, 2014.
  • Nicolas H. Lehment, Daniel Merget, and Gerhard Rigoll, "Creating Optimally Aligned Consensus Realities for AR Videoconferencing", in Proc. International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), IEEE and ACM, 2014.
  • Daniel Merget, Grzegorz Smietanka, and Juergen Goetze, "UHF RFID Transmission with Soft-Input BCH Decoding", in Proc. World Forum on Internet of Things (WF-IoT), IEEE, 2014.

hoch

Studentische Arbeiten

Abgeschlossene Arbeiten

  • Global Context Aggregation via Trainable Dilations in a Fully-Convolutional Neural Network (Masterarbeit, 2018) [in progress]
  • Multi-Resolution Heatmap Fusion for Regression-based Facial Landmark Detection (Masterarbeit, 2018) [in progress]
  • Landmarkendetektion in Gesichtern mittels eines Fully-Convolutional Neural Networks (Masterarbeit, 2018) [in progress]
  • Iterative Fitting of a 2D PCA-based Shape Model (Ingenieurpraxis, 2018) [in progress]
  • Trainable Kernel Convolutions for Facial Landmark Detection (Masterarbeit, 2018) [in progress]
  • Unsupervised Learning of the Dynamic System of a Variable Stiffness Actuator Using the Deep Variational Bayes Filter (Masterarbeit, 2018) [in progress]
  • Deformable Convolutions und Schwerpunktberechnung im Kontext der Detektion von Gesichtsmerkmalen (Masterarbeit, 2018)
  • Landmarkbasierte Bestimmung der sechs Freiheitsgrade einer Kopfpose mithilfe eines neuronalen Netzes (Bachelorarbeit, 2018)
  • Test-Time Data Augmentation für Landmarkendetektion in Gesichtern (Bachelorarbeit, 2018)
  • Facial Landmark Detection via Fully-Convolutional Neural Networks using Heatmap Regression (Interdisziplinäres Projekt, 2018)
  • Data Refinement and Forecast for Applications to Guide Electric Vehicles in Megacities (externe Masterarbeit, BMW und NTU Singapur, 2018)
  • Literaturrecherche und Vorverarbeitung von Datenbanken für Facial Landmark Detection (Forschungspraxis, 2017)
  • Lane Marking Detection from Satellite Images using Deep Convolutional Neural Networks (externe Masterarbeit, TechConnect, 2017)
  • Testen eines maskenbasierten Ansatzes zur Verbesserung des Trainings für Facial Landmark Detection (Forschungspraxis, 2017)
  • Evaluating Automotive Machine Learning-based Systems: A Method based on Clustering and Stratification of Field Operational Test Data (externe Masterarbeit, BMW, 2017)
  • Auflösungsinvariante Gesichtsdetektion mit Hilfe von Convolutional Neural Networks (Bachelorarbeit, 2017)
  • A Search for Possible Confidence Weights and Attributes to Qualify Tracks (externe Forschungspraxis, Autoliv, 2017)
  • Verbesserung der fotorealistischen Manipulation von Gesichtern mithilfe von Active Appearance Models (Bachelorarbeit, 2017)
  • Multi-lane Detection Approach Addressing Curved and Dashed Lane Markers (externe Forschungspraxis, Techconnect, 2017)
  • Improving Real-Time Evaluation of CNTK Models in Matlab (Ingenieurpraxis, 2017)
  • DenseReg: Fully Convolutional Dense Shape Regression In-the-Wild (Hauptseminar, 2017)
  • Robust FEC-CNN: A High Accuracy Facial Landmark Detection System (Hauptseminar, 2017)
  • 3D-assisted Coarse-to-fine Extreme-pose Facial Landmark Detection (Hauptseminar, 2017)
  • Generative Adversarial Networks (Hauptseminar, 2017)
  • Evolutionäre Neuronale Netze: PathNet (Hauptseminar, 2017)
  • A Recurrent Neural Network for Facial Landmark Detection (Hauptseminar, 2017)
  • Umstellung der CNTK-Konfiguration eines neuronalen Netzwerks zur Bestimmung von Gesichtsmerkmalen von BrainScript auf Python (Forschungspraxis, 2017)
  • Probabilistic Facial Landmark Detection via Test-Time Dropout (Bachelorarbeit, 2017)
  • Tiefe neuronale Netze zur referenzwertgestützten Landmarkendetektion in Gesichtern (Masterarbeit, 2017)
  • From Heatmaps to Landmarks via PCA-based Modeling of Facial Geometry (Bachelorarbeit, 2017)
  • Accurate Facial Landmark Detection on Cropped Images (Bachelorarbeit, 2017)
  • Facial Landmark Detection als Multi-Klassen-Klassifikationsproblem (Bachelorarbeit, 2017)
  • Face Replacement using Poisson Cloning under Difficult Lighting Conditions (Bachelorarbeit, 2017)
  • Analyse des Outputs eines Convolutional Neural Networks für mehrere Gesichter (Bachelorarbeit, 2017)
  • Fotorealistische Manipulation von Gesichtern mit Hilfe von Active Appearance Models (Bachelorarbeit, September 2017)
  • Facial Landmark Tracking with a Cascaded Convolutional-Recurrent Neural Network Model (Masterarbeit, 2017)
  • Improving Facial Landmark Detection via a Super-Resolution Inception Network (Masterarbeit, 2017)
  • Vorverarbeitung in tiefen neuronalen Netzwerken für Facial Landmark Detection (Masterarbeit, 2017)
  • Classification of Radar Tracked Traffic Participants Using Support Vector Machines (externe Masterarbeit, Autoliv, 2017)
  • Fotorealistische Manipulation von Gesichtern mithilfe von Active Appearance Models (Bachelorarbeit, März 2017)
  • An Image Preprocessing Framework for Convolutional Neural Networks and the Hyperface Network (Masterarbeit, 2017)
  • Ausnutzung zeitlicher Abhängigkeiten beim Gesichtstransfer in Videosequenzen (Bachelorarbeit, 2017)
  • Comparison of Two Neural Networking Toolkits for Facial Landmark Detection (Forschungspraxis, 2017)
  • Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche für die Synchronisation von mehreren sequenziellen Linien zur Untergruppenfertigung im Automobil-Karosseriebau (externe Masterarbeit, Audi, 2017)
  • Real-time 3D Head Pose and Facial Landmark Estimation from Depth Images Using Triangular Surface Patch Features (Hauptseminar, 2016)
  • Landmarks based kernelized subspace alignment for Unsupervised Domain Adaptation (Hauptseminar, 2016)
  • Shape-based Automatic Detection of a Large Number of 3D Facial Landmarks (Hauptseminar, 2016)
  • CMS-RCNN: Contextual Multi-Scale Region based CNN for unconstrained face detection (Hauptseminar, 2016)
  • A Framework for Real-Time Evaluation of CNTK Models in Matlab (Forschungspraxis, 2016)
  • Automatisierte Inventur basierend auf Textdetektion (externe Masterarbeit, BMW, 2016)
  • Multitask Lernen für Landmark-Detektion (Hauptseminar, 2016)
  • Photorealistic Manipulation of Faces using an Active Appearance Model (Masterarbeit, 2016)
  • Improved Poisson Image Cloning Methods for Photorealistic Face Transfer (Masterarbeit, 2016)
  • Qualitative and Quantitative Evaluation of state-of-the-art Algorithms of the FaceGrabberDB (Masterarbeit, 2016)
  • Integration of a Marker-Less Real Time Motion Capture System into a Simulation Software (Bachelorarbeit, 2016)
  • A new Multi-Database Training Method for Facial Landmark Detection with Convolutional Neural Networks (Masterarbeit, 2016)
  • Design and Implementation of an ASP.NET Learning Platform interacting with MATLAB (Masterarbeit, 2015)
  • Verbesserung, Erweiterung und Lokalisierung des Matlabpraktikums Signaldarstellung (Forschungspraxis, 2015)
  • Steuerung eines virtuellen Avatars mithilfe von Microsoft Kinect (Bachelorarbeit, 2015)
  • Real-time Expression Transfer for Facial Reenactment (Hauptseminar, 2015)
  • Bilden einer bildangepassten Kontur für Poisson Cloning im Bereich Face Morphing (Bachelorarbeit, 2015)
  • Emotionserkennung anhand von Korrespondenzpunkten mittels künstlicher neuronaler Netze (Bachelorarbeit, 2015)
  • Hierarchische Registrierung von Punktwolken (Masterarbeit, 2015)
  • Fotorealistisches Ersetzen von Gesichtern mithilfe von Poisson Cloning (Masterarbeit, 2015)
  • Stil-Transfer zwischen Gesichtern (Hauptseminar, 2015)
  • Triangulation and Rendering of 3D Point Clouds (Bachelorarbeit, 2015)
  • Mesh Segmentation via Topological Features of Laplace-Beltrami Eigenfunctions (Forschungspraxis, 2015)
  • Gesichtserkennung und -extraktion mithilfe von Microsoft Kinect 2.0 (Interdisziplinäres Projekt, 2015)
  • Using Curvedness and Spin Images to fi nd Correspondences between two Point Clouds Representing Human Faces (Ingenieurpraxis, 2015)
  • A Non-rigid Point Registration Framework (Ingenieurpraxis und Forschungspraxis, 2014/15)
  • Robust Point Set Registration using Gaussian Mixture Models (Hauptseminar, 2014)
  • Hierarchische Punktregistrierungsverfahren (Hauptseminar, 2014)
  • Ein kamerabasiertes System zur Erkennung von Katzen mit Detektion von Beutetieren (Bachelorarbeit, 2014)
  • Punktregistrierung mithilfe von kohärenten nächsten Nachbarn (Interdisziplinäres Projekt, 2014)
  • Hierarchische Registrierung von Punktwolken (Forschungspraxis, 2014)
  • Ein Vergleich von nicht-steifen Punktregistrierungsverfahren (Forschungpraxis, 2014)
  • Eine Lernplattform zur Signaldarstellung in MATLAB (Ingenieurpraxis und Bachelorarbeit, 2014)
  • Grid-based Object Tracking for Autonomous Vehicles (externe Masterarbeit, BMW, 2014)
  • Statistische Skalierung in hochdimensionalen Merkmalsräumen unter Berücksichtigung der verwendeten Metrik (Ingenieurpraxis, 2014)

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