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Daniel Merget, M.Sc.

Technical University of Munich

Chair of Human-Machine Communication (Prof. Rigoll)

Postal address

Postal:
Arcisstr. 21
80333 München

Research Interests

  • 3D Face Modeling
  • Landmark Detection
  • Neural Networks

Publications

  • Philipp Tiefenbacher, Amir Chouchane, Daniel Merget, Simon Schenk and Gerhard Rigoll, „Biomechanics of Thumb Touch Gestures on Handheld Devices”, in Proc. CHI-EA, ACM, 2016.
  • Daniel Merget, Tobias Eckl, Martin Schwörer, Philipp Tiefenbacher and Gerhard Rigoll, "Capturing Facial Videos with Kinect 2.0: A Multithreaded Open Source Tool and Database", in Proc. WACV, IEEE, 2016. [PDF]
  • Daniel Merget, Philipp Tiefenbacher, Mohammadreza Babaee, Nikola Mitov, Gerhard Rigoll, "Photorealistic Face Transfer in 2D and 3D Video", Proc. German Conference on Pattern Recognition (GCPR), 2015.
  • Philipp Tiefenbacher, Victor Bogischef, Daniel Merget, Gerhard Rigoll, "Subjective and Objective Evaluation of Image Inpainting Quality", Proc. International Conference on Image Processing (ICIP), 2015.
  • Mohammadreza Babaee, Marzieh Babaee, Daniel Merget, Philipp Tiefenbacher, Gerhard Rigoll, "Attribute Constrained Subspace Learning", Proc. International Conference on Image Processing (ICIP), 2015.
  • Mohammadreza Babaee, Xuejie Yu, Daniel Merget, Amir Babaeian, Gerhard Rigoll, Mihai Datcu, "Interactive Feature Learning from SAR Image Patches", International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015.
  • Philipp Tiefenbacher, Steven Wichert, Daniel Merget, Gerhard Rigoll, "Impact of Coordinate Systems on 3D Manipulations in Mobile Augmented Reality", 16th ACM International Conference on Multimodal Interaction (ICMI), November 2014.
  • Philipp Tiefenbacher, Martin Hofmann, Daniel Merget, Gerhard Rigoll, "PID-based Regulation of Background Dynamics for Foreground Segmentation", IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), October 2014.
  • Nicolas H. Lehment, Daniel Merget, Gerhard Rigoll, "Creating Optimally Aligned Consensus Realities for AR Videoconferencing", IEEE and ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR), September 2014.
  • Daniel Merget, Grzegorz Smietanka, Juergen Goetze, "UHF RFID Transmission with Soft-Input BCH Decoding", IEEE World Forum on Internet of Things (WF-IoT), March 2014.

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Student research projects

Finished projects

  • Improving Real-Time Evaluation of CNTK Models in Matlab (Ingenieurpraxis, 2017)
  • DenseReg: Fully Convolutional Dense Shape Regression In-the-Wild (Hauptseminar, 2017)
  • Robust FEC-CNN: A High Accuracy Facial Landmark Detection System (Hauptseminar, 2017)
  • 3D-assisted Coarse-to-fine Extreme-pose Facial Landmark Detection (Hauptseminar, 2017)
  • Generative Adversarial Networks (Hauptseminar, 2017)
  • Evolutionäre Neuronale Netze: PathNet (Hauptseminar, 2017)
  • A Recurrent Neural Network for Facial Landmark Detection (Hauptseminar, 2017)
  • Umstellung der CNTK-Konfiguration eines neuronalen Netzwerks zur Bestimmung von Gesichtsmerkmalen von BrainScript auf Python (Forschungspraxis, 2017)
  • Probabilistic Facial Landmark Detection via Test-Time Dropout (Bachelorarbeit, 2017)
  • Tiefe neuronale Netze zur referenzwertgestützten Landmarkendetektion in Gesichtern (Masterarbeit, 2017)
  • From heatmaps to landmarks via PCA-based modeling of facial geometry (Bachelorarbeit, 2017)
  • Accurate Facial Landmark Detection on Cropped Images (Bachelorarbeit, 2017)
  • Facial Landmark Detection als Multi-Klassen-Klassifikationsproblem (Bachelorarbeit, 2017)
  • Face Replacement using Poisson Cloning under Difficult Lighting Conditions (Bachelorarbeit, 2017)
  • Analyse des Outputs eines Convolutional Neural Networks für mehrere Gesichter (Bachelorarbeit, 2017)
  • Fotorealistische Manipulation von Gesichtern mit Hilfe von Active Appearance Models (Bachelorarbeit, 2017)
  • Facial Landmark Tracking with a Cascaded Convolutional-Recurrent Neural Network Model (Masterarbeit, 2017)
  • Improving Facial Landmark Detection via a Super-Resolution Inception Network (Masterarbeit, 2017)
  • Vorverarbeitung in tiefen neuronalen Netzwerken für Facial Landmark Detection (Masterarbeit, 2017)
  • Classification of Radar Tracked Traffic Participants Using Support Vector Machines (externe Masterarbeit, Autoliv, 2017)
  • Fotorealistische Manipulation von Gesichtern mithilfe von Active Appearance Models (Bachelorarbeit, 2017)
  • An Image Preprocessing Framework for Convolutional Neural Networks and the Hyperface Network (Masterarbeit, 2017)
  • Ausnutzung zeitlicher Abhängigkeiten beim Gesichtstransfer in Videosequenzen (Bachelorarbeit, 2017)
  • Comparison of Two Neural Networking Toolkits for Facial Landmark Detectiion (Forschungspraxis, 2017)
  • Entwicklung einer grafischen Benutzeroberfläche für die Synchronisation von mehreren sequenziellen Linien zur Untergruppenfertigung im Automobil-Karosseriebau (externe Masterarbeit, Audi, 2017)
  • CMS-RCNN: Contextual Multi-Scale Region based CNN for unconstrained face detection (Hauptseminar, 2016)
  • A Framework for Real-Time Evaluation of CNTK Models in Matlab (Forschungspraxis, 2016)
  • Automatisierte Inventur basierend auf Textdetektion (exterene Masterarbeit, BMW, 2016)
  • Multitask Lernen für Landmark-Detektion (Hauptseminar, 2016)
  • Photorealistic Manipulation of Faces using an Active Appearance Model (Masterarbeit, 2016)
  • Improved Poisson Image Cloning Methods for Photorealistic Face Transfer (Masterarbeit, 2016)
  • Qualitative and Quantitative Evaluation of state-of-the-art Algorithms of the FaceGrabberDB (Masterarbeit, 2016)
  • Integration of a Marker-Less Real Time Motion Capture System into a Simulation Software (Bachelorarbeit, 2016)
  • A new Multi-Database Training Method for Facial Landmark Detection with Convolutional Neural Networks (Masterarbeit, 2016)
  • Design and Implementation of an ASP.NET Learning Platform interacting with MATLAB (Masterarbeit, 2015)
  • Verbesserung, Erweiterung und Lokalisierung des Matlabpraktikums Signaldarstellung (Forschungspraxis, 2015)
  • Steuerung eines virtuellen Avatars mithilfe von Microsoft Kinect (Bachelorarbeit, 2015)
  • Real-time Expression Transfer for Facial Reenactment (Hauptseminar, 2015)
  • Bilden einer bildangepassten Kontur für Poisson Cloning im Bereich Face Morphing (Bachelorarbeit, 2015)
  • Emotionserkennung anhand von Korrespondenzpunkten mittels künstlicher neuronaler Netze (Bachelorarbeit, 2015)
  • Hierarchische Registrierung von Punktwolken (Masterarbeit, 2015)
  • Fotorealistisches Ersetzen von Gesichtern mithilfe von Poisson Cloning (Masterarbeit, 2015)
  • Stil-Transfer zwischen Gesichtern (Hauptseminar, 2015)
  • Triangulation and Rendering of 3D Point Clouds (Bachelorarbeit, 2015)
  • Mesh Segmentation via Topological Features of Laplace-Beltrami Eigenfunctions (Forschungspraxis, 2015)
  • Gesichtserkennung und -extraktion mithilfe von Microsoft Kinect 2.0 (Interdisziplinäres Projekt, 2015)
  • Using Curvedness and Spin Images to fi nd Correspondences between two Point Clouds Representing Human Faces (Ingenieurpraxis, 2015)
  • A Non-rigid Point Registration Framework (Ingenieurpraxis und Forschungspraxis, 2014/15)
  • Robust Point Set Registration using Gaussian Mixture Models (Hauptseminar, 2014)
  • Hierarchische Punktregistrierungsverfahren (Hauptseminar, 2014)
  • Ein kamerabasiertes System zur Erkennung von Katzen mit Detektion von Beutetieren (Bachelorarbeit, 2014)
  • Punktregistrierung mithilfe von kohärenten nächsten Nachbarn (Interdisziplinäres Projekt, 2014)
  • Ein Vergleich von nicht-streifen Punktregistrierungsverfahren (Forschungpraxis, 2014)
  • Eine Lernplattform zur Signaldarstellung in MATLAB (Ingenieurpraxis und Bachelorarbeit, 2014)
  • Grid-based Object Tracking for Autonomous Vehicles (externe Masterarbeit, BMW, 2014)
  • Statistische Skalierung in hochdimensionalen Merkmalsräumen unter Berücksichtigung der verwendeten Metrik (Ingenieurpraxis, 2014)

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