Oberseminar Laufende Arbeiten MMK und AIP

Die Vorträge finden im Seminarsaal N0116 statt.
Terminabsprache: Tina Römpp
Vom 01.08.-31.08. finden jeweils keine Vorträge statt.


Aktueller Termin

Freitag, 16.11.2018, 15:30 Uhr

  • Endkolloquium Masterarbeit, Arthur Gerster (Lindemann)
    Visualisierung von Car2X-Use Cases mittels Augmented Reality


Termine unter Vorbehalt

Dienstag, 04.12.2018, 14:00 Uhr

  • Endkolloquium Masterarbeit, Florian Will (Kürzinger)
    Generative Adversarial Networks as a Generative Model for Speech Recognition

Dienstag, xx.xx.2018, 14:00 Uhr

  • Endkolloquium Masterarbeit, Yanxia He (Hörmann)
    Face Identification using GANs
  • Endkolloquium Masterarbeit, Ye Liu (Watzel)
    tba
  • Endkolloquium Masterarbeit, Christina Dannhart (Lindemann)
    Simulation und Evaluierung eines transparenten Cockpits als Einparkassistent im Mixed-Reality-Fahrsimulator
  • Endkolloquium Masterarbeit, Ali Athar (Fr. Babaee)
    Multi People Tracking Using Deep Learning
  • Endkolloquium Masterarbeit, Yao Wang (Kürzinger)
    Generative Adversarial Networks for end-to-end Speech Recognition
  • Endkolloquium Masterarbeit, Shiyao Chen (Dr. Dorr)
    Deep Learning for Gaze Estimation
  • Endkolloquium Masterarbeit, Mariam Salloum (Lindemann)
    Virtual Reality in Public Places - Influence of Spatial Layout and Examiner
  • Endkolloquium Masterarbeit, Abdul Moiz (Hörmann)
    Audio-Visual Person Identification
  • Endkolloquium Masterarbeit, Simon Wölzmüller (Hörmann)
    Human state recognition based on video / depth information
  • Endkolloquium Masterarbeit, Dennis Rauber (Prof. Fastl)
    Beschreibung von Nachhalldauer und Nachhallstärke anhand wahrnehmungsbasierter Modelle
  • Endkolloquium Bachelorarbeit, Anna-Maria Weber (Hörmann)
    Person Identification in Movies
  • Endkolloquium Masterarbeit, Max Ronecker (Watzel)
    Deep Reinforcement Learning for Decision Making in Autonomous Driving
  • Endkolloquium Masterarbeit, Nikolay Kadrileev (Hörmann)
    3D-Heaspose Estimation
  • Endkolloquium Masterarbeit, Yao Rong (Köpüklü)
    Video-based Hand Gesture Recognition with ToF Camera

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